هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)  به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و سیستم‌ها اطلاق می‌شود که به ماشین‌ها یا نرم‌افزارها این قابلیت را می‌دهد که رفتارها و فرآیندهایی را که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند، شبیه‌سازی کنند. هدف اصلی هوش مصنوعی توسعه سیستم‌هایی است که بتوانند وظایف مختلفی را به‌طور خودکار انجام دهند و از تجربیات گذشته یاد بگیرند. نکته قابل توجه در استفاده از هوش مصنوعی مانند هر نوع ابزار دیگری، هدف گذاری صحیح و برنامه ریزی شده در کاربرد آن است. به عبارت دیگر حلقه مفقوده استفاده از هوش مصنوعی، نقشه راهی پایا و زنده است که بشر را روز به روز به آرمان های خود نزدیک تر سازد. در این میان عرصه مدیریت منابع آب از چنان اولویت و قابلیتی برخوردار است که نقش بهره گیری از هوش مصنوعی در آن غیر قابل انکار است. هوش مصنوعی  در تحلیل داده‌های آب کاربردهای گسترده‌ای دارد که می‌تواند به بهبود مدیریت منابع آب، کاهش هدررفت و بهینه‌سازی مصرف آب کمک کند. در ادامه به برخی از این کاربردها اشاره می‌شود:

1.  پیش‌بینی کیفیت آب: با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، می‌توان کیفیت آب در منابع مختلف را پیش‌بینی کرد و خطرات آلودگی را شناسایی نمود.
2. مدیریت منابع آب: هوش مصنوعی به مدیران منابع آب کمک می‌کند تا با تحلیل داده‌های جوی، مصرف آب و الگوهای بارش، استراتژی‌های بهینه‌تری برای مدیریت منابع آب توسعه دهند.
3. تشخیص نشت آب: الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند داده‌های حسگرها را برای شناسایی نشت در سیستم‌های توزیع آب تحلیل کرده و به تعمیرات به موقع کمک کنند.
4. بهینه‌سازی مصرف آب در کشاورزی: با استفاده از داده‌های آب و هوا، می‌توان سیستم‌های آبیاری هوشمند را طراحی کرد که به کشاورزان کمک می‌کند آب را به طور بهینه مصرف کنند.
5. مدل‌سازی و شبیه‌سازی: مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در شبیه‌سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی و پیش‌بینی تأثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آب مورد استفاده قرار گیرند.
6. پیش‌بینی سیلاب: با تحلیل داده‌های تاریخی و واقعی، هوش مصنوعی می‌تواند خطر سیلاب‌ها را پیش‌بینی کرده و به مدیریت بحران کمک کند.
7. تحلیل داده‌های جغرافیایی: هوش مصنوعی به تحلیل و پردازش داده‌های جغرافیایی کمک می‌کند و الگوهای فضایی و زمانی در منابع آب را شناسایی می‌کند.

سعید مطهری

رئیس گروه حسابرسی داخلی